悉尼科技大学和港理工的团队想了个妙招：让服务器当“中央厨房”，用CLIP这类大模型提前把商品信息“翻译”成不同风格的向量。比如侧重图片的A版、侧重文字的B版、图文平衡的C版，就像给每件商品做了个“多角度身份证”。手机不用费劲算图，直接拿现成的“半成品”来用，省电又省流量。
到了用户手机这儿，FedVLR装了个超轻量的“口味调节器”。它会根据你最近的行为，比如总点开高颜值商品，就自动切换到“视觉优先”模式。买衣服时推视觉冲击强的，选数码产品时切到参数详细版——就像手机里有个懂你的小助手，悄悄调整推荐方式，全程数据还不用出本地，隐私安全妥妥的。
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